9月26日，第23讲“周五大讲堂”成功举办，由马立国副主任卫生管理师主讲，主题为“医学科研数据挖掘与文献检索概述”。讲座旨在系统介绍医学科研数据与文献相关的核心知识与前沿方法，为提升科研能力奠定坚实基础，现场学习氛围浓厚。

讲座内容分两大模块。在数据挖掘部分，详细阐述了医学科研数据的定义、分类，并聚焦于市级疾控机构的实际工作，梳理了关键的数据来源。他深入探讨了数据挖掘的必要性，并重点介绍了包括决策树、神经网络、聚类分析、关联分析、时间序列分析、倾向性评分匹配等在内的多种主流挖掘方法，同时涵盖了概念模型转换与软件制图等实用技巧。在文献检索部分，系统讲解了医学文献的定义、分类，并解析了其检索的基本原理与应用要点。

本次讲座内容重点突出，紧扣业务实际，兼具理论深度与实践指导性。通过系统学习，与会人员不仅拓宽了科研视野，加强了对海量数据进行深度挖掘与有效利用的认识，也掌握了文献高效检索的科学方法，对今后提升医学科研项目的设计与分析能力、推动疾控科研工作创新发展具有重要的促进作用。